1、安装库
安装cashare库
pip install cashare
更新库 （注意为两个–）
pip install --upgrade cashare注意：you_token请联系管理员获取（首页联系我们中有管理员联系方式:qq:3254597724）
2、获取列表：
type取值：
| us | hk | eu | tsx | fx | etf | ||
| us美国9900多支 | 香港 | 欧洲交易所 | 多伦多交易所2800支 | 外汇1500种 | 全球etf 10000只 |
字段意义：
| symbol | name | exchangeShortName | type |
| 代码 | 公司名称 | 交易所名称 | 类型 |
from cashare.stock_list import stock_list
df=stock_list(type='us',token='you_token')
print(df)
symbol （代码） name(公司名称) ... exchangeShortName(交易所名称) type(类型)
0 A Agilent Technologies, Inc. ... NYSE stock
1 AA Alcoa Corporation ... NYSE stock
2 AAC Ares Acquisition Corporation ... NYSE stock
3 AAC-UN Ares Acquisition Corporation ... NYSE stock
4 AAC-WT Ares Acquisition Corporation Re ... NYSE stock
... ... ... ... ... ...
9837 ZY Zymergen Inc. ... NASDAQ stock
9838 ZYME Zymeworks Inc. ... NYSE stock
9839 ZYNE Zynerba Pharmaceuticals, Inc. ... NASDAQ stock
9840 ZYXI Zynex, Inc. ... NASDAQ stock
9841 ZZZ ... NYSE stock2、日线（美股（30年）、港股（20年）欧洲、多伦多）注意sk_code的值需要和获取列表的返回值一致。例如：中芯国际代码0981.HK（可能会和部分券商的代码不太一致）
from cashare.day_data import daily_data
df = daily_data(sk_code="aapl", token='you_token', start_date='2022-04-02',end_date='2023-05-02')
print(df)
stock_id date open ... change changePercent vwap
0 AAPL 2023-05-02 170.090 ... -1.550 -0.91128 168.70
1 AAPL 2023-05-01 169.280 ... 0.310 0.18313 169.66
2 AAPL 2023-04-28 168.490 ... 1.190 0.70627 168.95
3 AAPL 2023-04-27 165.190 ... 3.220 1.95000 167.32
4 AAPL 2023-04-26 163.055 ... 0.705 0.43237 163.91
.. ... ... ... ... ... ... ...
266 AAPL 2022-04-08 171.780 ... -1.690 -0.98382 170.52
267 AAPL 2022-04-07 171.160 ... 0.980 0.57256 171.80
268 AAPL 2022-04-06 172.360 ... -0.530 -0.30750 171.79
269 AAPL 2022-04-05 177.500 ... -2.440 -1.37000 175.98
270 AAPL 2022-04-04 174.570 ... 3.870 2.22000 177.493、历史分钟美股（20年）、实时分钟、港股，欧洲、多伦多，外汇）type取值范围（1min、5min、15min、30min、1hour、4hour）；实时分钟取当天日期即可。
| stock_id | date | open | volume | |||
| 代码 | 时间日期 | 开盘 | 成交量（手） |
from cashare.minute_data import m_data
df=m_data(sk_code="aapl",token='you_token',type='30min',start_date='2023-03-02',end_date='2023-05-02')
print(df)
stock_id date open ... high close volume
0 aapl 2023-03-02 09:30:00 144.3800 ... 144.7900 144.3400 6362453
1 aapl 2023-03-02 10:00:00 144.3550 ... 144.7050 144.5500 4197339
2 aapl 2023-03-02 10:30:00 144.5600 ... 144.6600 144.4871 3094298
3 aapl 2023-03-02 11:00:00 144.4850 ... 144.7315 144.2000 2094373
4 aapl 2023-03-02 11:30:00 144.2099 ... 144.3800 144.3489 1956338
.. ... ... ... ... ... ... ...
597 aapl 2023-05-02 14:00:00 168.6800 ... 168.7650 168.4700 1693717
598 aapl 2023-05-02 14:30:00 168.4700 ... 169.0500 169.0300 1732934
599 aapl 2023-05-02 15:00:00 169.0300 ... 169.2800 168.9650 2416626
600 aapl 2023-05-02 15:30:00 168.9700 ... 168.9800 168.5500 4535150
601 aapl 2023-05-02 16:00:00 168.5400 ... 168.6300 168.4000 10378034、美股、港股实时接口（只获取当前时间点的价格）：type取值 具体的股票代码，例如aapl
| us | hk | eu | tsx | cp | index | fx | 其他 |
| 全部美股 | 全部港股 | 全部欧洲 | 全部多伦多 | 全部指数 | 全部外汇 | 也可获取以上的当个code实时价格 |
from cashare.stock_now import now_data
df=now_data(type='hk',token='you_token')
print('美国全部实时',df)
symbol ... time
0 0001.HK ... 2023-09-29 08:08:20
1 0002.HK ... 2023-09-29 08:08:20
2 0003.HK ... 2023-09-29 08:08:20
5、美股、港股个股市值
字段意义：
| symbol | date | marketCap |
| 代码 | 日期 | （市值） |
示例：
from cashare.mc_data import mark_c_data
df=mark_c_data(code='AAPL',token='you_token',start_date='2012-09-09',end_date='2022-09-09')
print(df)
symbol date marketCap（市值）
0 AAPL 2022-09-09 2551906097310
1 AAPL 2022-09-08 2504717644980
2 AAPL 2022-09-07 2529041589480
3 AAPL 2022-09-06 2505852762390
4 AAPL 2022-09-02 2526609195030
... ... ... ...
2512 AAPL 2012-09-14 646221734894
2513 AAPL 2012-09-13 638460875858
2514 AAPL 2012-09-12 626132496074
2515 AAPL 2012-09-11 617531422620
2516 AAPL 2012-09-10 6195416552476、个股技术指标
ma取值如下，格式为5_ema。格式不正确，无法返回，其中5代表5天。
| ema | sma | WMA | DEMA | TEMA | RSI | ADX | wa | sd |
| 指数移动平均线 | 简单移动平均线 | 加权移动平均线 | 双指数移动平均线 | 三重指数移动平均线 | 相对强弱指标 | 平均趋向指数 | 威廉指标 | 标准差 |
from cashare.ti_data import ti_data
df=ti_data(ma='5_ema',sk_code="aapl",token=you_token,type='1min',start_date='2023-09-21',end_date='2023-09-24')
print(df)
code date open ... close volume williams
0 aapl 2023-09-19 09:30:00 177.5200 ... 177.6800 899870 -62.295082
1 aapl 2023-09-19 09:31:00 177.6800 ... 177.9289 372669 -17.480000
2 aapl 2023-09-19 09:32:00 177.9600 ... 177.9420 331971 -32.765957
3 aapl 2023-09-19 09:33:00 177.9169 ... 177.7100 327170 -57.446809
4 aapl 2023-09-19 09:34:00 177.7050 ... 178.0999 304934 -15.9680857、所有股票拆分（港美）
| date | symbol | numerator | denominator |
| 日期 | 代码 | 合并后 | 合并前 |
from cashare.stock_sp import sp_data
df = sp_data(token='you_token', end_date='2023-09-08', start_date='2023-02-01')
print(df)
date label symbol numerator denominator
0 2023-02-07 February 07, 23 LCI 1.0 4.0
1 2023-02-08 February 08, 23 PCAR 3.0 2.0
8、个股股息
from cashare.stock_sd import sd_data
df=sd_data(code='aapl',token='you_token')
print(df)
code date label ... recordDate paymentDate declarationDate
0 AAPL 2023-08-11 August 11, 23 ... 2023-08-14 2023-08-17 2023-08-03
1 AAPL 2023-05-12 May 12, 23 ... 2023-05-15 2023-05-18 2023-05-04
2 AAPL 2023-02-10 February 10, 23 ... 2022-12-28 2023-02-16 2022-12-19
3 AAPL 2022-11-04 November 04, 22 ... 2022-11-07 2022-11-10 2022-10-27
4 AAPL 2022-08-05 August 05, 22 ... 2022-08-08 2022-08-11 2022-07-289 经济数据
type 取值：
| treasury | GDP | CPI | ||||||||
| 国债 | 国内生产总值 | 消费者物价指数 |
from cashare.econ import eco
df = eco(start_date='2021-01-01', end_date='2023-03-09', type='treasury', token='you_token')
print(df)
date month1 month2 month3 ... year7 year10 year20 year30
0 2021-01-04 0.09 0.09 0.09 ... 0.64 0.93 1.46 1.66
1 2021-01-05 0.08 0.09 0.09 ... 0.66 0.96 1.49 1.70
2 2021-01-06 0.09 0.09 0.09 ... 0.74 1.04 1.60 1.81
3 2021-01-07 0.09 0.09 0.09 ... 0.78 1.08 1.64 1.85
4 2021-01-08 0.08 0.08 0.08 ... 0.81 1.13 1.67 1.87
5、大A实时接口：
from cashare.stock.c_now import get_c_now
df=get_c_now(sk_code='all',token=you_token)
print('大A全部实时数据',df)
大A全部实时数据 Symbol StockName Latest ... TurnoverRate PERatioDynamic PBRatio
0 000001 平安银行 11.200000 ... 0.27 4.280000 0.57
1 000002 万 科Ａ 13.080000 ... 0.31 7.910000 0.64
2 000003 PT金田A 0.000000 ... 0.00 0.000000 0.00